呢隻究竟係兔仔定鴨？相信大家都見過好多依啲錯視圖，唔知你又見到邊種動物呢？
呢張圖最早期版本係由1892年10月德國一本幽默雜誌Fliegende Blatter發佈，當中標題寫道「哪種動物彼此最相似？－兔和鴨」。自發佈以來，依張圖一直備受爭議，大家都討論緊究竟佢係兔仔定係鴨？
網民激烈嘅討論引嚟唔少心理學家研究依個現象，有人話男性特質比較多嘅人就會見到鴨仔，而女性特質較多就會見到兔仔；亦有人認為女性善於觀察，比男性更重視細節，所以往往同時見到鴨仔同兔仔……
心理學家Joseph Jastrow喺1899年更指出，依張圖其實仲可以測試到你個腦運作得幾快，睇到你嘅創意力添！唔知你第一眼又睇到佢係咩呢？
有見機械學習(Machine Learning) 愈來愈流行，有學者就忽發奇想，想知道冇心理活動嘅AI (Artificial Intelligence) 會點樣睇依幅圖，於是，佢將依幅圖上傳到Google Cloud Vision，一個可以由圖片認出當中內容特徵嘅工具，就好似見到一張圖之後，幫你用文字描述返出嚟咁！
喺Google Cloud Vision嘅分析之中，鴨嘅Confidence level係68%，似乎AI認為佢係鴨仔喎！
不過，好快就有網民指出，如果將圖片打直再鑑定，就會得到唔同嘅結果，兔仔嘅Confidence level即刻變做73％
睇嚟上傳嘅方向係影響結果嘅一大關鍵！於是，有人實行咗個更複雜嘅實驗，將圖片每向右轉1°就上傳到Google Cloud Vision分析一次。紅色代表兔子，藍色代表鴨子，由最終結果睇嚟，當圖片向右轉90°，AI就偏向覺得係兔仔，而去到180度開始，AI又覺得係鴨仔！
▲BuzzFeed 的數據科學家 Max Woolf為Rabbit and Duck圖片進行了複雜實驗
小編決定自己實測一下，但係我哋試過幾次，都試唔到鴨仔，而兔仔亦都唔係成日出現，Confidence值亦唔高。不過似乎Google Cloud Vision結果都係偏向兔仔多啲。當我哋用原圖向右轉90°，圖片係兔仔嘅confidence值有51%。
好似幾準啵！冇錯呀，粉紅色、嘴唇、頭、皮膚（？）、冬甩
拎另一張圖，都啱喎！綠色、貓貓、冷帽……甚至連小至中型貓貓佢都知！不過就喺小編驚嘆之時……呢隻「熱狗」點解變左地圖嘅？
▲Google Cloud Vision似乎覺得呢張meme有詐騙成分…
2. 辨識人臉表情
情感方面，Google Cloud Vision分析嘅方向比較少，分析唔到小朋友尷尬懷疑嘅表情，反而將佢嘅苦笑理解做喜悅
3. 分析文字資訊
▲Google Cloud Vision可以好準確咁樣辨別到圖中嘅文字。
－
經過一輪實驗之後，Google Cloud Vision其實都唔係100%準確，就好似人類咁，望住一張圖，都可以睇到好多唔同嘅野，得出唔同嘅答案。
雖然佢未話到比我哋知究竟圖中係兔仔定鴨，但係都分析到喺唔同方向下，辨認到嘅結果會有所不同。而且，喺Google Cloud Vision嘅幫助底下，我哋可以好快掌握到圖片嘅基本資訊，相信嚟緊將會套用喺更加多唔同嘅範疇，令我哋嘅生活更方便！
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心理學家Joseph Jastrow喺1899年更指出，依張圖其實仲可以測試到你個腦運作得幾快，睇到你嘅創意力添！唔知你第一眼又睇到佢係咩呢？
有見機械學習(Machine Learning) 愈來愈流行，有學者就忽發奇想，想知道冇心理活動嘅AI (Artificial Intelligence) 會點樣睇依幅圖，於是，佢將依幅圖上傳到Google Cloud Vision，一個可以由圖片認出當中內容特徵嘅工具，就好似見到一張圖之後，幫你用文字描述返出嚟咁！
喺Google Cloud Vision嘅分析之中，鴨嘅Confidence level係68%，似乎AI認為佢係鴨仔喎！
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好似幾準啵！冇錯呀，粉紅色、嘴唇、頭、皮膚（？）、冬甩
拎另一張圖，都啱喎！綠色、貓貓、冷帽……甚至連小至中型貓貓佢都知！
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情感方面，Google Cloud Vision分析嘅方向比較少，分析唔到小朋友尷尬懷疑嘅表情，反而將佢嘅苦笑理解做喜悅
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▲Google Cloud Vision可以好準確咁樣辨別到圖中嘅文字。
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經過一輪實驗之後，Google Cloud Vision其實都唔係100%準確，就好似人類咁，望住一張圖，都可以睇到好多唔同嘅野，得出唔同嘅答案。
雖然佢未話到比我哋知究竟圖中係兔仔定鴨，但係都分析到喺唔同方向下，辨認到嘅結果會有所不同。而且，喺Google Cloud Vision嘅幫助底下，我哋可以好快掌握到圖片嘅基本資訊，相信嚟緊將會套用喺更加多唔同嘅範疇，令我哋嘅生活更方便！
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